វគ្គ 08 · ជំហានដំបូង
មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការរៀនម៉ាស៊ីន (Machine Learning)
Machine Learning Foundations
មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការរៀនម៉ាស៊ីន បង្រៀនអ្នករៀនខ្មែរឱ្យបណ្តុះបណ្តាល និងវាយតម្លៃម៉ូដែលពិតលើទិន្នន័យកម្ពុជាពិត។ សរសេរជាភាសាខ្មែរដើម វគ្គនេះមាន ៦ ម៉ូឌុល — ការរៀនមានគ្រូ និងបន្ទាត់ត្រង់ ការបែងចែកថ្នាក់ ដើមឈើ និង ensemble ការវាយតម្លៃស្មោះ ការរៀនគ្មានស្លាក និង ML ក្នុងការអនុវត្ត — បូកជាមួយ notebook ប្រាំបី ឧបករណ៍ no-code និង capstone។ សមសម្រាប់អ្នករៀនកម្រិតមធ្យមដែលស្គាល់ Python មូលដ្ឋាន។ សាកម៉ូឌុល ០១ ឥតគិតថ្លៃ បន្ទាប់មក ៧០ ក្រេឌីតក្នុងមួយម៉ូឌុល ឬ ៣៣៣ ក្រេឌីតសម្រាប់វគ្គទាំងមូល។
6ម៉ូឌុល
0មេរៀន
0ឥតគិថ្លៃ
0 នាទី
មធ្យមកម្រិត
មន្នី សុខលីគ្រូបង្រៀន AI និងស្ថាបនិក InKhmerបទពិសោធន៍ ៨ ឆ្នាំក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា និងការបង្រៀនជាភាសាខ្មែរគ្រូបង្រៀនដឹកនាំ
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀនបាន
- M01ពន្យល់ដោយភាសាខ្មែរថា supervised, unsupervised និង reinforcement ខុសគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច។
- M02បណ្តុះបណ្តាល និងវាយតម្លៃម៉ូដែលតារាងជាមួយ scikit-learn លើទិន្នន័យកម្ពុជាពិត។
- M03ជ្រើសរើស និងអាន metrics ដូចជា MAE, accuracy, precision, recall និង confusion matrix ឱ្យត្រឹមត្រូវ។
- M04ស្គាល់ overfitting, data leakage និង bias ក្នុងទិន្នន័យ ហើយដឹងរបៀបកាត់បន្ថយ។
- M05ប្រើ clustering និង anomaly detection លើទិន្នន័យអាជីវកម្មកម្ពុជា។
- M06បញ្ចប់ capstone៖ ពីតារាងទិន្នន័យដល់ម៉ូដែលដែលវាយតម្លៃបាន និងរបាយការណ៍ខ្លី។
0 នាទីឥតគិថ្លៃ 0 នាទី 0 នាទី 0 នាទី 0 នាទី 0 នាទី ដោះសោទាំង 5 ម៉ូឌុលដែលនៅសល់សន្សំ 17 ពិន្ទុ
350 CR333 CRសន្សំ 17 ពិន្ទុ
ការវាយតម្លៃ
មេរៀនពន្យល់ច្បាស់ និងងាយយល់ជាភាសាខ្មែរ។
ខ្ញុំបានយកទៅប្រើក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃភ្លាមៗ។
មេរៀនខ្លះចង់បានជ្រៅជាងនេះ ប៉ុន្តែសរុបល្អ។
ពិតជាជួយឱ្យខ្ញុំយល់ AI ដោយមិនចាំបាច់ដឹងអង់គ្លេសច្រើន។
